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        近年來,隨著我國信息技術(shù)的快速發(fā)展和5G網(wǎng)絡(luò)的普及,制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速邁入了新的階段。工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示,我國5G基站總數(shù)達到了驚人的350.9萬個,5G移動電話用戶更是高達8.51億戶,占移動電話用戶總數(shù)的48.8%。這一數(shù)字賦能實體經(jīng)濟的進程不斷提升,5G行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)融入71個國民經(jīng)濟大類,并在工業(yè)領(lǐng)域深入推廣。


        為了促進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,工信部總工程師趙志國表示,將加快數(shù)字技術(shù)賦能,推動制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今年,工信部將開展“人工智能+”行動,促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,推動人工智能賦能新型工業(yè)化。


        在這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,從平臺驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動已成為發(fā)展的趨勢之一。通過建立強大的IT平臺來實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢和開展業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)驅(qū)動則意味著更多依賴于數(shù)據(jù)的收集、分析與應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)成為決策的核心。專家指出,數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為基礎(chǔ)支撐,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素協(xié)同優(yōu)化、復(fù)用增效和融合創(chuàng)新的引擎作用,加快各類生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置,打造數(shù)智化企業(yè),精準(zhǔn)快速響應(yīng)客戶需求和市場變化。


        在數(shù)字賦能水平持續(xù)提升的情況下,工業(yè)企業(yè)也紛紛加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。通過云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,企業(yè)實現(xiàn)了“上云、用數(shù)、賦智”,提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平,實現(xiàn)產(chǎn)品高端化發(fā)展。專家認(rèn)為,這種技術(shù)變革不僅對企業(yè)運營模式及其資源配置產(chǎn)生了顯著影響,同時也推動了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升了產(chǎn)業(yè)集群競爭力。


        隨著人工智能大模型技術(shù)的迭代升級,對腦力勞動依賴度較高的制造業(yè)成為了大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場,“人工智能+”成為數(shù)字技術(shù)賦能新型工業(yè)化的最活躍領(lǐng)域。專家呼吁加快推進“人工智能+工業(yè)制造”,以實現(xiàn)制造業(yè)腦力勞動自動化為重點,并推進“人工智能+生成設(shè)計”等創(chuàng)新應(yīng)用,以大模型能力賦能重點產(chǎn)業(yè)體系,推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向智能化升級,促進產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈乃至整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


智能生產(chǎn)線


        在這一過程中,保障數(shù)據(jù)的可靠性、完整性和可訪問性顯得尤為重要。高質(zhì)量數(shù)據(jù)直接決定了人工智能大模型的能力,為推動人工智能賦能新型工業(yè)化提供了重要基礎(chǔ)。此外,創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)與合作生態(tài)、制定標(biāo)準(zhǔn)和政策、加快人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化也被認(rèn)為是推進“人工智能+”的關(guān)鍵。


        隨著數(shù)字技術(shù)賦能新型工業(yè)化的不斷深化,制造業(yè)正迎來數(shù)字賦能的新時代。數(shù)字賦能制造業(yè),將進一步提升工業(yè)智能化水平,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向著更高效、更智能的方向邁進,為我國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展注入了新的動力。


        在這樣的時代背景下,制造業(yè)邁向智能化新時代已是必然選擇,數(shù)字賦能將成為驅(qū)動我國制造業(yè)快速發(fā)展的新引擎。


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