工業(yè)自動化行業(yè)的發(fā)展趨勢主要包括IT和OT的融合加速、AI技術的應用、自動化系統(tǒng)與機器人控制的集成、以及生態(tài)圈的建設。IT和OT的融合將推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,AI技術的應用將提升工業(yè)自動化的智能化水平,自動化系統(tǒng)與機器人控制的集成將提高生產(chǎn)線的效率和成本控制能力,而生態(tài)圈的建設將推動更加持續(xù)創(chuàng)新,促進行業(yè)的協(xié)作和發(fā)展。這些創(chuàng)新成果和解決方案將推動工業(yè)自動化技術向著更加開、融合、智能化的方向發(fā)展。
首先,IT和OT的融合加速,自動化技術向前演進。近年來,隨著IT技術的快速發(fā)展,IT和OT的融合成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力之一。然而,由于存在“天然的鴻溝”,IT和OT的融合進程一直相對緩慢。大家在生活中或多或少都接觸過IT和OT的代名詞,大家對IT肯定都比較熟悉,但是OT可能就會較為陌生。OT(Operational Technology)是指與實際物理運營相關的技術,主要用于處理和控制現(xiàn)場設備、工業(yè)生產(chǎn)過程以及安全系統(tǒng)等。OT主要關注工廠生產(chǎn)線上的自動化控制、監(jiān)測傳感、實時數(shù)據(jù)采集與處理等方面,如生產(chǎn)控制系統(tǒng)(SCADA)、傳感器與執(zhí)行器、工業(yè)通信協(xié)議等。
其次,AI技術已經(jīng)開始融入工業(yè)自動化。比如分揀機器人不需要訓練即可抓取物品,通過先進的AI算法,可以自動判斷物體的最佳拾取位置和抓取點,實現(xiàn)高效的分揀。工業(yè)人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術,并能實現(xiàn)故障風險的預測預警和智能診斷,降低設備的非計劃性停車風險。
第三,自動化系統(tǒng)將更多集成機器人控制。隨著工業(yè)機器人數(shù)量的增加,產(chǎn)線的自動化要求也越來越高。為了實現(xiàn)更低的控制成本和更便捷的編程調(diào)試,市場上出現(xiàn)了將機器人控制和通用自動化控制整合到動系統(tǒng)中的趨勢。通過PLC來實現(xiàn)機器人和其他設備的自動化控制,在控制器中安裝一個解釋器,實現(xiàn)對機器人指令的執(zhí)行。這樣的集成方法,將機器人完全融入到機器操作概念中,無需專門的示教器和機器人開發(fā)軟件。
最后,生態(tài)圈的價值日益凸顯。在數(shù)字化時代,沒有一家企業(yè)能夠獨自實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,創(chuàng)新是推動轉(zhuǎn)型的引擎,生態(tài)是推動持續(xù)創(chuàng)新的源頭。
總而言之,IT和OT融合、AI技術應用、自動化系統(tǒng)集成、生態(tài)圈建設等方面的創(chuàng)新成果和解決方案,這些展示將指引自動化技術向著更加開放、融合、智能化的方向發(fā)展,讓人對未來充滿期待。